tensorflow學習之路---解決過擬合
''' 思路：1、調用數據集 2、定義用來實現神經元功能的函數（包括解決過擬合） 3、定義輸入和輸出的數據4、定義隱藏層（函數）和輸出層（函數） 5、分析誤差和優化數據（改變權重）6、執行神經網絡 '''import tensorflow as tffrom sklearn.datasets ...
原文：tensorflow學習之路---簡單的代碼
import numpyimport tensorflow as tf 自己創建的數據x data numpy.random.rand .astype numpy.float 創建具有 個元素的數組y data x data . . 具有自動遍歷的功能 設置神經網絡的結構 Weights tf.Variable tf.random uniform , , basiss tf.Variable tf ...
2018-08-01 00:12 0 782 推薦指數：
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