在多種應用比如word中都有拼寫檢查和校正功能,具體步驟分為: 拼寫錯誤檢測 拼寫錯誤校正: 自動校正:hte -> the 建議一個校正 建議多個校 ...
依照什么切分句子 標點符號 無歧義的: 等 存在歧義的:. 英文中的.不止表示句號,也可能出現在句子中間,比如縮寫Dr. 或者數字里的小數點 . 解決方法:建立一個二元分類器: 檢查 . 判斷這個是不是出現在句尾 具體使用手寫規則 正則表達式 機器學習分類器,最簡單的是決策樹 決策樹: 首先檢查是否在該詞之后有很多空白行,如果是,則該詞是句尾,否則檢查下一項 檢查最后一個標點是不是 , , 或者: ...
2018-07-30 16:37 0 1256 推薦指數:
在多種應用比如word中都有拼寫檢查和校正功能,具體步驟分為: 拼寫錯誤檢測 拼寫錯誤校正: 自動校正:hte -> the 建議一個校正 建議多個校 ...
一、什么是最小編輯距離 最小編輯距離:是用以衡量兩個字符串之間的相似度,是兩個字符串之間的最小操作數,即從一個字符轉換成另一個字符所需要的操作數,包括插入、刪除和置換。 每個操作數的cost: ...
包、英文語料包、中文語料包,由於Maven默認鏡像在國外,而Stanford NLP的模型文件很大,因 ...
public class CRFClassifier<IN extends CoreMap> extends AbstractSequenceClassifier<IN&g ...
前言 做數據庫分表的時候,總是能看到水平切分、垂直切分,但是並不能理解何為水平、何為垂直。僅此做個記錄。 1.切分 一般情況下說的水平切分、垂直切分,都是指的數據庫層面的。 隨着業務量的增加,數據量肯定快速增長,拿Mysql來說,單表數據量在百萬級內讀取效率還是可以的,可是一旦達到千萬級 ...
Stanford NLP課程簡介 1. NLP應用例子 問答系統: IBM Watson 信息提取(information extraction) 情感分析 機器翻譯 2. NLP應用當前進展 很成熟:垃圾郵件檢測,詞性標注(POS),實體名稱識別(Named ...
文本切分 之前討論了文本結構、成文和表示。具體來說,標識(token)是具有一定的句法語義且獨立的最小文本成分。一段文本或一個文本文件具有幾個組成部分,包括可以進一步細分為從句、短語和單詞的語句。最流行的文本切分技術包括句子切分和詞語切分,用於將文本語料庫分解成句子,並將每個句子分解成 ...
一.split()方法使用說明 說明:切分:stlit(),是把一個字符串按照某種分隔符進行切分,得到一個列表,是針對一個有規律的字符串 如:info = "xialiang:31:男" #以冒號進行分割開的有規律的字符串 注:split()是從左往右切分,rsplit ...