前言
做數據庫分表的時候，總是能看到水平切分、垂直切分，但是並不能理解何為水平、何為垂直。僅此做個記錄。
1.切分
一般情況下說的水平切分、垂直切分，都是指的數據庫層面的。
隨着業務量的增加，數據量肯定快速增長，拿Mysql來說，單表數據量在百萬級內讀取效率還是可以的，可是一旦達到千萬級，性能會有較大的降低。如果是復雜的搜索，那么組合索引對於內存來說也是一筆很大的開銷。這個時候就需要從數據庫層面來進行優化了。
普遍采用的方式就是數據庫 垂直切分＋ 水平切分的方式來進行改進。
1.1垂直切分
垂直拆分：原來一個表的信息，拆分到兩個或者多個表中，通過主鍵來進行關聯。（垂直拆分列，列數據拆分到不同表中）
垂直切分的優點
- 數據庫的拆分簡單明了，拆分規則明確；
- 應用程序模塊清晰明確，整合容易；
- 數據維護方便易行，容易定位；
垂直切分的缺點
- 部分表關聯無法在數據庫級別完成，需要在程序中完成；
- 單表大數據量仍然存在性能瓶頸；
- 事務處理相對更為復雜；
- 切分達到一定程度之后，擴展性會遇到限制；
1.2水平切分
水平切分：把一個表的數據按照某種規則划分到不同表或數據庫里。（水平拆分行，行數據拆分到不同表中）
水平切分的優點
- 解決單表大數據量性能遇到瓶頸的問題；
- 應用程序端整體架構改動相對較少；
- 事務處理相對簡單；
- 只要切分規則能夠定義好，基本上較難遇到擴展性限制；
水平切分的缺點
- 切分規則相對更為復雜，很難抽象出一個能夠滿足整個數據庫的切分規則；
- 后期數據的維護難度有所增加，人為手工定位數據更困難；
- 應用系統各模塊耦合度較高，可能會對后面數據的遷移拆分造成一定的困難。
2.擴展
一般情況下說的水平擴展、垂直擴展，都是指的服務層面的。
當一個開發人員提升計算機系統負荷時，通常會考慮兩種方式垂直擴展和水平擴展。選用哪種策略主要依賴於要解決的問題 以及系統資源的限制。
2.1垂直擴展
在垂直擴展模型中，想要增加系統負荷就意味着要在系統現有的部件上下工夫，即通過提高系統部件的能力來實現。
比如增加機器的內存，提高單機處理能力，拆分功能到不同的機器上部署等等。
垂直擴展旨在提高自身效率，但總會遇到自身的瓶頸。
2.2水平擴展
在水平擴展模型中，通過增加更多的系統成員來實現。也就是通常所說的加機器。
當你的大量請求並發的時候，可以通過分布式的方式，讓請求均勻的分布到不同的機器上，減小壓力。
總結
簡而言之：
垂直擴展：拆分功能為小功能，來轉移壓力的發生。
水平擴展：復制相同的表、庫、服務器來共同承擔壓力。