大數據時代必須要解決的問題。如果傳統數據易於擴展,可切分,就可以避免單機(單庫)的性能缺陷,但是由於目前開 ...
前言 做數據庫分表的時候,總是能看到水平切分 垂直切分,但是並不能理解何為水平 何為垂直。僅此做個記錄。 .切分 一般情況下說的水平切分 垂直切分,都是指的數據庫層面的。 隨着業務量的增加,數據量肯定快速增長,拿Mysql來說,單表數據量在百萬級內讀取效率還是可以的,可是一旦達到千萬級,性能會有較大的降低。如果是復雜的搜索,那么組合索引對於內存來說也是一筆很大的開銷。這個時候就需要從數據庫層面來進 ...
2017-05-18 16:15 0 7482 推薦指數:
大數據時代必須要解決的問題。如果傳統數據易於擴展,可切分,就可以避免單機(單庫)的性能缺陷,但是由於目前開 ...
和功能把表划分出來的需求。其實,相對於垂直切分更進一步的是服務化改造,說得簡單就是要把原來強耦合的系統拆分 ...
原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 讀寫分離:利用最基礎的mysql主從復 ...
簡介 前面一篇文章說到,當遇到數據存儲層的高並發的時候,會首先想到讀寫分離,同時高並發有可能意味着數據量大,大量的查詢或更新操作集中在一張大表中,鎖的頻繁使用,會導致訪問速度的下降,而且數據量可能超過了單機的容量,所以我們想到了分庫分表。 但是在分庫分表之前 ...
如果第二次看到我的文章,歡迎右側掃碼訂閱我喲~ 👉 本文長度為5389字,建議閱讀14分鍾。 堅持原創,每一篇都是用心之作~ 沒想到這篇文章寫了這么長,一時半會沒消化完的話,可以收藏一下先。 這是「伸縮性」章節的第四篇,先給新來的小伙伴們簡單回顧下 ...
第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及,海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的互聯網應用,每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當 高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據切分來提高網站性能,橫向擴展數據層已經成為架構研發人員首選的方式。水平切分 ...
文本切分 之前討論了文本結構、成文和表示。具體來說,標識(token)是具有一定的句法語義且獨立的最小文本成分。一段文本或一個文本文件具有幾個組成部分,包括可以進一步細分為從句、短語和單詞的語句。最流行的文本切分技術包括句子切分和詞語切分,用於將文本語料庫分解成句子,並將每個句子分解成 ...
一.split()方法使用說明 說明:切分:stlit(),是把一個字符串按照某種分隔符進行切分,得到一個列表,是針對一個有規律的字符串 如:info = "xialiang:31:男" #以冒號進行分割開的有規律的字符串 注:split()是從左往右切分,rsplit ...