方法誤差與舍入誤差 方法誤差 在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f(x)時,其對應的拉格朗日余項即為方法誤差 舍入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差,然后計算時產生的新誤差 比如用計算機用3.14去近似pi ...
一 Review 二 Estimator 估計 下邊補充一些數理統計的知識: 由上圖可以看出,樣本的均值一般是不等於隨機變量的期望 除非你有無窮多個樣本點 ,而樣本均值的期望是與隨機變量的期望是一致的。樣本均值偏離隨機變量期望u的程度是由下圖中的var m 所決定的,這個值取決於sample的數量。 variance估計的期望值始終小於variance的值,隨着N的增大,差距逐漸變小。 Bias ...
2018-07-30 16:20 0 1356 推薦指數:
方法誤差與舍入誤差 方法誤差 在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f(x)時,其對應的拉格朗日余項即為方法誤差 舍入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差,然后計算時產生的新誤差 比如用計算機用3.14去近似pi ...
IMU誤差模型和校准 目錄 IMU誤差模型和校准 參考文獻 1 IMU的誤差來源 1.1 IMU噪聲模型(Bias and Noise) 1.2 IMU尺度因子 1.3 IMU軸向誤差 ...
轉載:https://www.cnblogs.com/buxiaoyi/p/7541974.html,如有侵權 請聯系作者刪除 IMU誤差模型和校准 目錄 IMU誤差模型和校准 參考文獻 1 IMU的誤差來源 1.1 IMU ...
誤差分析 如果上一章中的分類器是一個真實的項目,則我們最好是要遵循機器學習項目步驟:探索數據、准備數據、嘗試多個模型、列出表現最好的幾個模型、使用GridSearchCV對超參數進行調優、盡可能實現自動化。現在,假設我們已經有了一個性能還不錯的模型,接下來我們要找一些辦法去優化、提升它。其中一 ...
...
1、多類分類 二分類器只能區分兩個類別,多分類器則可以區分多余兩個類別 一些算法(比如隨機森林分類器或者朴素貝葉斯分類器)可以直接處理多分類問題,而其他的一些算法(比如SVM分類器或者線性分類器) ...
線性回歸-誤差項分析 當我們用線性回歸模型去做回歸問題時,會接觸到誤差項這個概念 對於一個線性回歸模型 y ...
模型中某個重要參數的值,然后觀察模型的結果的變化情況。 2、誤差分析:指分析模型中的誤差來源,或 ...