tf.placeholder()函數
tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程，可以理解為形參，在執行的時候再賦具體的值。 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32，tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以多維，比如：[None ...
原文：tf.placeholder_with_default與tf.placeholder
占位符TensorFlow提供一個占位符操作，必須在執行時提供數據。 有關更多信息，請參閱Feeding數據部分。Tf.placeholder dtype,shape None,name None 插入一個總是需要放入數據的張量的占位符。重要提示：如果evaluated，該張量會產生錯誤。 必須使用feed dict可選參數為Session.run ，Tensor.eval 或Operation. ...
2018-07-27 14:30 0 2497 推薦指數：
相關推薦
tf.placeholder
創建方法 ...
TensorFlow占位符操作：tf.placeholder_with_default
請參閱指南：輸入和讀取器>占位符 當輸出未被送到時通過的 input 的占位符 op . 參數： input：張量.output 未輸入時生成的默認值. shape：一個 tf.TensorShape 或者 ints 列表.張量的形狀(可能部分). name：操作 ...
Tensorflow函數——tf.placeholder()函數
tf.placeholder()函數 Tensorflow中的palceholder，中文翻譯為占位符，什么意思呢？ 在Tensoflow2.0以前，還是靜態圖的設計思想，整個設計理念是計算流圖，在編寫程序時，首先構築整個系統的graph，代碼並不會直接生效，這一點和python ...
tf.placeholder類似函數中的形參
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函數可以理解為形參，用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維 ...
tf.placeholder函數說明
函數形式：tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)參數：dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以是多維（比如[2,3], [None ...
tf.placeholder函數說明
函數形式： 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以是多維（比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定） name：名稱 ...
TensorFlow函數（一）tf.placeholder()函數
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值 ...