1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 選中第一塊顯卡做深度學習訓練。GpuId=1 選中第二塊顯卡做深度學習訓練。類推 查詢可用多顯卡信息 query_available_compute_devices ...
預處理 . 讀取預訓練網絡 用read dl classifier方法讀取一個預訓練網絡,其中Halcon提供的預訓練網絡有: pretrained dl classifier compact.hdl 和 pretrained dl classifier enhanced.hdl 。 . 讀取數據集 指定數據集路徑,用read dl classifier data set方法獲取帶有標簽的原始數 ...
2018-07-27 11:04 0 4384 推薦指數:
1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 選中第一塊顯卡做深度學習訓練。GpuId=1 選中第二塊顯卡做深度學習訓練。類推 查詢可用多顯卡信息 query_available_compute_devices ...
一、模型的特點及選用 A、 當前使用的halcon版本為19.12,可用於分類的模型有以下幾種 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...
自從Halcon2018出來后融入強大的深度學習功能讓我們望而生畏。 東哥,主要從事Halcon視覺、深度學習等開發多年軟件培訓經驗,談談個人對視覺學習看法:這里推薦我們免費啟蒙課:https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R71c ...
Halcon在19.11版本中推出了深度學習異常值檢測方法,該方法屬於無監督式的深度學習方法,使用該算法可以在只有正樣本的情況下訓練模型。據官方介紹,該方法具有以下優點: 1 無需標注 2 只需少量正樣本即可進行訓練 3 可以在CPU下進行訓練 4 具有較快的推斷速度 ...
該方法屬於無監督式的深度學習方法,優點: 1 無需標注 2 只訓練正樣本 3 可以在CPU下進行訓練 4 具有較快的推斷速度 適用場景:適合缺陷較為明顯的項目 注意:設置的ImageWidth、ImageHeight ,以及自己采的圖,盡量是32的倍數 精確率和召回率 ...
深度學習(一)——CNN(卷積神經網絡)算法流程 參考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世紀60年代,Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用於局部敏感和方向選擇的神經元時發現其獨特的網絡結構可以有效地降低反饋神經網絡的復雜性 ...
不可以使用NVIDIA顯卡的CUDA ) 1.3 軟件環境 halcon17安裝包,images ...
1、VS下調用算子分類算子 ApplyDlClassifier 時,提示“Halcon error#7718:For this operation the cuDNN library needs to be available(see installation guide)”,但是Hdevelop ...