原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=2841 此示例顯示MATLAB如何從復合條件均值和方差模型預測 和條件差異。 步驟1加載數據並擬合模型 加載工具箱附帶的納斯達克數據。將條件均值和方差模型擬合到數據中 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 此示例顯示如何使用估計復合條件均值和方差模型estimate。 加載數據並指定模型。 加載工具箱附帶的NASDAQ數據 。對於數值穩定性,將返回值轉換為收益率。指定AR 和GARCH , 復合模型。 一個獨立 相同分布的標准化高斯過程。 load Data EquityIdx nasdaq DataTable.NASDAQ r price ret na ...
2018-07-26 17:58 0 1449 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=2841 此示例顯示MATLAB如何從復合條件均值和方差模型預測 和條件差異。 步驟1加載數據並擬合模型 加載工具箱附帶的納斯達克數據。將條件均值和方差模型擬合到數據中 ...
原文鏈接http://tecdat.cn/?p=2657 本文展示了如何基於基礎ARMA-GARCH過程(當然這也涉及廣義上的QRM)來擬合和預測風險價值(Value-at-Risk,VaR)。 library(qrmtools)# for qq_plot() library ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=7194 這個簡短的演示說明了使用rmgarch軟件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形狀參數的情況下進行2級DCC估計的另一種方法。 第一階段並將其傳遞給dccfit cl ...
什么是無偏估計?? 估計是用樣本統計量(可以理解為隨機抽樣)來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是:估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出:估計值也是一個變量,因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊(因為你不可能把列出無限的實驗 ...
ARMA: #讀入數據,並繪制時序圖 d<-read.table("C:/Users/haha/Desktop/R/zuoye/1.txt") x<-ts(log(d),start = 1) 1: x的時間序列圖: x<-ts(log(d),start ...
用mean2函數:mean2(X) mean(X,1)%我需要的列均值 %mean(X,2) %% 方差 ...
介紹 均值—方差模型是由H.M.Markowitz(哈里·馬科維茨)在1952年提出的風險度量模型,這是現代資產配置的起點。馬科維茨把風險定義為期望收益率的波動率,首次將數理統計的方法應用到投資組合選擇的研究中。這種模型方法使相互制約的目標能夠達到最佳的平衡效果。其最有名的應用者是耶魯大學 ...
本文的知識點: 使用excel求解GARCH模型的系數,以GARCH模型為例,主要采用的是極大似然估計法MLE。 同時給出了R語言的輸出結果作為對照驗證。 ...