推薦算法——非負矩陣分解(NMF)
一、矩陣分解回想 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中，提到了將用戶-商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣)，記為 Vm×n 。能夠將其分解 ...
原文：非負矩陣分解（NMF）原理及算法實現
一 矩陣分解回想 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶 商品 評分矩陣 ，記為能夠將其分解為兩個或者多個矩陣的乘積，如果分解成兩個矩陣和。我們要使得矩陣和的乘積能夠還原原始的矩陣 當中，矩陣表示的是m個用戶於k個主題之間的關系，而矩陣表示的是k個主題與n個商品之間的關系 通常在用戶對商品進行打分的過程中，打分是非負的，這就要求： 這便是非負矩陣分解 NMF 的來源。 ...
2018-07-26 17:23 4 5652 推薦指數：
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