•兩獨立樣本T檢驗的目的是利用來自兩個正態總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。 區別於配對樣本T檢驗，獨立樣本T檢驗是來自兩個獨立樣本，或者被同一樣本數據的二分類變量分配的兩個樣本；配對樣本是同一樣本數據，不同環境。 一、驗證兩獨立樣本數據是否符合正態分布（分析 ...

1 置換檢驗 置換方法和參數方法都計算了相同的t統計量。但置換方法並不是將統計量與理論分布進行比較，而是將其與置換觀測數據后獲得的經驗分布進行比較，根據統計量值的極端性判斷 是否有足夠的理由拒絕零假設。 R目前有一些非常全面而復雜的軟件包可以用來做置換檢驗。本節剩余部分將關注兩個有用 的包 ...

一、進行數據統計分析 1）打開spss，將數據集導入或者輸入至spss界面中。 2）依次點擊"Analysis" ----> "Compare Means" -----> “One-Way ANOVA” 3）將觀測指標選入“Dependent List”，並且將組別變量 ...

介紹 定性資料比如等級，毒性，應答等，可以以具有分級的因子的形式表示，比如(+ ++， +++)，分別對應因子的1,2,3種水平，這樣不同組樣本只要看這些數據的等級的排列是否一致就可以判斷這兩個群體的分布是否有差異(秩和檢驗)。 數據 比如數據如下 我們這里想要知道A、B處理毒性是否有差異 ...

統計測試最常見的領域之一是測試列聯表中的獨立性。在這篇文章中，我將展示如何計算列聯表，我將在列聯表中引入兩個流行的測試：卡方檢驗和Fisher精確檢驗。 什么是列聯表？ 列聯表提供關於兩個分類變量的測量的整數計數。最簡單的列聯表是一個2 × 22×2 頻率表，由兩個變量產生，每個變量有兩個級別 ...

根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

# 概念 T檢驗，也稱 student t 檢驗 ( Student’s t test ) ，用來比較兩個樣本的均值差異是否顯著，通常用於樣本含量較小 ( n <30 ) 的樣本。分為單樣本 t 檢驗、兩獨立樣本 t 檢驗和兩配對樣本 t 檢驗。 # 適用條件 1. 已知一個總體均數 ...

目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。 適用條件： （1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布； （2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等； 案例分析： 案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班 原成績相近，不存在 ...