轉自:http://ju.outofmemory.cn/entry/316660 感謝分享~ DSSM這篇paper發表在cikm2013,短小但是精煉,值得記錄一下 ps:后來跟了幾篇dssm的paper,一並記錄在這里 DSSM DSSM的結構 DSSM 最大的賣點 ...
概述:隱式語義模型將query與document映射到低維空間,把二者的相關性問題轉化為低維空間向量的距離。DSSM使用深度結構實現此映射過程,同時提出word hashing技術使得模型適用於大規模數據 經典的隱式語義模型: 無監督,目標函數與評價指標耦合關系較弱,效果不佳 .latent semantic analysis: 對document term利用SVD進行分解,映射doc或ter ...
2018-07-24 14:53 0 1807 推薦指數:
轉自:http://ju.outofmemory.cn/entry/316660 感謝分享~ DSSM這篇paper發表在cikm2013,短小但是精煉,值得記錄一下 ps:后來跟了幾篇dssm的paper,一並記錄在這里 DSSM DSSM的結構 DSSM 最大的賣點 ...
導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下Query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用,希望給讀者帶來 ...
DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用,希望給讀者帶來幫助。 ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1005600 ...
DSSM雙塔模型在2013年被微軟在論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data中提出,其應用途徑由最初的文本匹配和搜索逐漸推廣到了推薦搜索、計算廣告、信息流推薦以及機器翻譯 ...
此示例顯示如何使用深度學習訓練語義分段網絡。 語義分割網絡對圖像中的每個像素進行分類,從而產生按類別分割的圖像。語義分割的應用包括用於自主駕駛的道路分割和用於醫學診斷的癌細胞分割。有關詳細信息,請參閱語義分段基礎知識(計算機視覺系統工具箱)。 為了說明訓練過程,本例訓練SegNet ...
深度學習系列 | 諾亞面向語音語義的深度學習研究進展 編者:本文來自華為諾亞方舟實驗室資深專家劉曉華在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup中的主題演講,介紹了華為諾亞面向語音語義的深度學習進展。關注“攜程技術中心”微信公號(ctriptech),可獲知更多技術分享信息 ...