拓端tecdat|PYTHON貝葉斯推斷計算：用BETA先驗分布推斷概率和可視化案例
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24084 原文出處：拓端數據部落公眾號 在這篇文章中，我將擴展從數據推斷概率的示例，考慮 0 和 1之間的所有（連續）值，而不是考慮一組離散的候選概率。這意味着我們的先驗（和后驗）現在是一個 probability density ...
原文：如何通俗理解貝葉斯推斷與beta分布？
有一枚硬幣 不知道它是否公平 ，假如拋了三次，三次都是 花 ： 能夠說明它兩面都是 花 嗎 貝葉斯推斷 按照傳統的算法，拋了三次得到三次 花 ，那么 花 的概率應該是： 但是拋三次實在太少了，完全有可能是運氣問題。我們應該怎么辦 托馬斯 貝葉斯 ， 世紀英國數學家， 年成為英國皇家學會會員。 貝葉斯認為在實驗之前，應根據不同的情況對硬幣有所假設。不同的假設會得到不同的推斷。 比如和滑不溜手的韋小寶 ...
2018-07-20 11:32 0 1041 推薦指數：
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