Generative Adversarial Nets[Improved GAN]
0.背景 Tim Salimans等人認為之前的GANs雖然可以生成很好的樣本，然而訓練GAN本質是找到一個基於連續的，高維參數空間上的非凸游戲上的納什平衡。然而不幸的是，尋找納什平衡是一個十分困難的問題。在現有的針對特定場景算法中，GAN的實現通常是使用梯度下降的方法去訓練GAN網絡的目標 ...
原文：Improved GAN
https: www.bilibili.com video av p 從之前講的basic gan延伸到unified framework，到WGAN 再到通過WGAN進行Generation和Transformation 復習一下GAN， 首先我們有一個目標，target分布，Pdata， 藍色部分表示Pdata高，即從這部分取出的x都是符合預期的，比如這里的頭像圖片 GAN的目的就是訓練一個g ...
2018-07-20 10:54 0 813 推薦指數：
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