numpy中np.linalg.norm()求向量、矩陣的范數
np.linalg.norm() # linalg = linear(線性) + algebra(代數)， norm表示范數 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩陣 ...
原文：Numpy入門學習之(二)linalg庫----向量范數、矩陣范數、行列式、矩陣逆、冪
轉自：https: blog.csdn.net qq article details 老師課堂總結，請勿轉載 Numpy中的核心線性代數工具 numpy.linalg模塊包含線性代數的函數。使用這個模塊，我們可以計算逆矩陣 求特征值 解線性方程組以及求解行列式等。 求解矩陣的范數 在實數域中，數的大小和兩個數之間的距離是通過絕對值來度量 的。在解析幾何中，向量的大小和兩個向量之差的大小是 長度 和 ...
2018-07-19 19:41 0 4691 推薦指數：
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numpy求矩陣范數 ||x|| (np.linalg.norm)
參考：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html ...
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