pfadd 用法和sadd一樣 pfcount 用法和scard一樣 當數據大時看看不精確率 第128個時出現誤差 下面看誤差幾率 100w誤差率在0.002407也可以 ...
所謂的基數計數就是統計一組元素中不重復的元素的個數。如統計某個網站的UV,或者用戶搜索網站的關鍵詞數量 再如對一個網站分別統計了三天的UV,現在需要知道這三天的UV總量是多少,怎么融合多個統計值。 方法 假設元素個數為m,去重后個數為n 集合操作去重 時間復雜為O m ,空間復雜度隨元素個數線性增長。數據量一大就崩了。 B 樹 將數據插入到B 樹中達到去重目的,然后順序訪問葉節點鏈從而得到n值。時 ...
2018-07-19 18:40 0 890 推薦指數:
pfadd 用法和sadd一樣 pfcount 用法和scard一樣 當數據大時看看不精確率 第128個時出現誤差 下面看誤差幾率 100w誤差率在0.002407也可以 ...
了HyperLogLog,把HyperLogLog作為一種數據類型/結構。 解決問題:計數問題(計算集合的基數) ...
的推移,這些統計數據所占用的空間會越來越大,逐漸超出我們能承載最大空間。 例如,我們用 IP 來作為獨立 ...
計數排序,基數排序,桶排序等非比較排序算法,平均時間復雜度都是O(n)。這些排序因為其待排序元素本身就含有了定位特征,因而不需要比較就可以確定其前后位置,從而可以突破比較排序算法時間復雜度O(nlgn)的理論下限。 計數排序(Counting sort) 計數排序 ...
HyperLogLog 探索HyperLogLog算法(含Java實現) - 簡書 ...
數據量一大,連統計基數也成了一個麻煩事。在使用kylin的時候,遇到對度量值進行基數統計,使用的是Hyperloglog算法,占用內存小,誤差小,實乃不錯的方法,但查閱網上的資料與內容,感覺未能理解的太明白。經過一番折騰,自己給整理出一個版本出來。 算法的論文 ...
HyperLogLog 簡介 Redis 在 2.8.9版本添加了HyperLogLog結構Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法,HyperLogLog的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定的、並且是很小的;在Redis里面,每個 ...
(一)說明 這里我是按自己的理解去實現的,時間復雜度和空間復雜度和算法導論上的可能不一樣,感興趣的話參考下就行,感覺最重要的還是算法思想。根據算法性能去實現算法以后再研究。 (二)計數排序 計數排序的基本思想是:對每一個輸人元素x,確定小於x 的元素個數。 利用這一 ...