Spark機器學習(9)：FPGrowth算法
關聯規則挖掘最典型的例子是購物籃分析，通過分析可以知道哪些商品經常被一起購買，從而可以改進商品貨架的布局。 1. 基本概念 首先，介紹一些基本概念。 (1) 關聯規則：用於表示數據內隱含的關聯性 ...
原文：基於Spark的FPGrowth算法的運用
一 FPGrowth算法理解 Spark.mllib 提供並行FP growth算法，這個算法屬於關聯規則算法 關聯規則：兩不相交的非空集合A B，如果A gt B，就說A gt B是一條關聯規則，常提及的 啤酒 gt 尿布 就是一條關聯規則 ，經常用於挖掘頻度物品集。關於算法的介紹網上很多，這里不再贅述。主要搞清楚幾個概念： 支持度support A gt B P AnB A n B N ，表示 ...
2018-07-19 13:58 0 1762 推薦指數：
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轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/c9f211ee76528cffc4b6d741a55ac243.html FPGrowth算法_挖掘商品之間的關聯規則 1.1FPGrowth算法可以做什么？ 利用 ...
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