層次化索引是pandas的一項重要功能，它使你能在一個軸上擁有多個（兩個以上）索引級別。 創建一個 Series，並用一個由列表或數組組成的列表作為索引。 這就是帶MultiIndex索引的Series的格式化輸出形式。索引之間的“間隔”表示“直接使用 ...

元素為布爾值的Series對象用處很大，特別適用於過濾操作。通常，所有重復的行都需要從DataFrame ...

...

Stackoverflow.com是程序員的好去處，本公眾號將以pandas為主題，開始一個系列，爭取做到每周一篇，翻譯並幫助pandas學習者一起理解一些有代表性的案例。今天的主題就是Pandas與Numpy中一個非常重要的參數：axis.(軸） Stackoverflow ...

一、刪除缺失值 在進行數據分析和建模的過程中，我們80%的時間往往花在數據准備上：加載、清理、轉換、處理和重新排列。為了提高這一過程的效率，Pandas提供了一系列的高級、靈活和快速的工具集，配合Python語言內置的處理功能，可以滿足絕大多數場景下的使用需求。 Pandas中，使用 ...

pandas DataFrame是二維的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介紹了列索引: 行索引自動生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 參數: 這個數據是5個車站10天內的客流數據: data ...

排序Pandas數據框 Pandas數據框可以按索引和值排序 圖片作者 我們可以按行值/列值對Pandas數據框進行排序。同樣，我們也可以按行 ...

情況：重復索引與非重復索引的取值返回類型是不一樣的。 輸出情況： 最終，就是要清晰，使用的數據情況，從而選擇具體的取值方法。 ...