python pandas DataFrame 關於重復索引取值的一些坑

情況：重復索引與非重復索引的取值返回類型是不一樣的。

dfa = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4),index=list('aacdeb'),columns=list('ABCD'))
dfa

 

 

print('存在重復索引取一列的情況:',type(dfa.loc['a','A']),'取值方法:',dfa.loc['a','A'].iloc[0])
print('----------------------------------------------------------------------')
print('不存在重復索引取一列的情況:',type(dfa.loc['c','A']),'取值方法:',dfa.loc['c','A'])
print('----------------------------------------------------------------------')

#
#  如果在程序中需要通用的話，需要先轉換
#  或者對返回結果類型先進行判斷
#
print('通用取值方法，假設多個返回取其中一個：','重復情況：',pd.Series(dfa.loc['a','A']).iloc[0])
print('通用取值方法，：','不重復情況：',pd.Series(dfa.loc['c','A']).iloc[0])

輸出情況：

 

 最終，就是要清晰，使用的數據情況，從而選擇具體的取值方法。