一,b樹 b樹(balance tree)和b+樹應用在數據庫索引,可以認為是m叉的多路平衡查找樹,但是從理論上講,二叉樹查找速度和比較次數都是最小的,為什么不用二叉樹呢? 因為我們要考慮磁盤IO的影響,它相對於內存來說是很慢的。數據庫索引是存儲在磁盤上的,當數據量大時,就不能 ...
定義 B 樹可以看作是對 查找樹的一種擴展,即他允許每個節點有M 個子節點。 根節點至少有兩個子節點 每個節點有M 個key,並且以升序排列 位於M 和M key的子節點的值位於M 和M key對應的Value之間 其它節點至少有M 個子節點 下圖是一個M 階的B樹: 可以看到B樹是 樹的一種擴展,他允許一個節點有多於 個的元素。 B樹的插入及平衡化操作和 樹很相似,這里就不介紹了。下面是往B樹 ...
2018-07-12 11:14 1 3265 推薦指數:
一,b樹 b樹(balance tree)和b+樹應用在數據庫索引,可以認為是m叉的多路平衡查找樹,但是從理論上講,二叉樹查找速度和比較次數都是最小的,為什么不用二叉樹呢? 因為我們要考慮磁盤IO的影響,它相對於內存來說是很慢的。數據庫索引是存儲在磁盤上的,當數據量大時,就不能 ...
如圖所示,區別有以下兩點: 1. B+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指針(ROWID),而B樹則所有節點都帶有,在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 2. B+樹中所有葉子節點都是通過指針連接在一起,而B樹不會。 B+樹的優點: 1. 非葉子節點不會帶上 ...
如圖所示,區別有以下兩點: 1. B+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指針(ROWID),而B樹則所有節點都帶有,在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 2. B+樹中所有葉子節點都是通過指針連接在一起,而B樹不會。 B樹的原理: 就是為了存儲設備或者磁盤設計 ...
1、B樹 這里的 B 是 Balance(平衡)的縮寫。它是一種多路的平衡搜索樹。 它跟普通的平衡二叉樹的不同是,B樹的每個節點可以存儲多個數據,而且每個節點不止有兩個子節點,最多可以有上千個子節點。 B樹中每個節點都存放着索引和數據,數據遍布整個樹結構,搜索可能在非葉子節點結束 ...
具體區別 1、葉子節點B樹不存指針,B+樹存雙向指針,方便范圍查找 2、B樹非葉子節點也存儲數據,B+樹不存儲數據 3、B樹不會有冗余索引,是唯一的,B+樹會有冗余索引 4、存放同樣的數據,B樹的層級比B+樹要高,因為B+樹有冗余索引,所以相同層級的葉子節點的數據就會更多 ...
如圖所示,區別有以下兩點: 1. B+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指針(ROWID),而B樹則所有節點都帶有,在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 2. B+樹中所有葉子節點都是通過指針連接在一起,而B樹不會。 B+樹的優點: 1. 非葉子節點不會帶上ROWID ...
我們都知道,innodb中的索引結構使用的是B+樹。B+樹是一種B樹的變形樹,而B樹又是來源於平衡二叉樹。相較於平衡二叉樹,B樹更適合磁盤場景下文件索引系統。那為什么B樹更適合磁盤場景,B+樹又在B樹基礎上做了什么優化?抱着這些問題,本博客將深入分析B樹和B+樹來龍去脈,其中會涉及到二叉排序樹和平 ...
轉載自https://blog.csdn.net/login_sonata/article/details/75268075 一,b樹 b樹(balance tree)和b+樹應用在數據庫索引,可以認為是m叉的多路平衡查找樹,但是從理論上講,二叉樹查找速度和比較次數都是最小的,為什么不用二叉樹 ...