原文:Tensorflow學習筆記(2):tf.nn.dropout 與 tf.layers.dropout

A quick glance throughtensorflow python layers core.pyandtensorflow python ops nn ops.pyreveals thattf.layers.dropoutis a wrapper fortf.nn.dropout. You want to use the dropout function in tensorflow.c ...

2018-02-07 18:03 0 1659 推薦指數:

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TensorFlow函數教程:tf.nn.dropout

tf.nn.dropout函數 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南:層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...

Wed Feb 20 18:55:00 CST 2019 0 537
tensorflow 筆記11:tf.nn.dropout() 的使用

使用說明: 參數 keep_prob: 表示的是保留的比例,假設為0.8 則 20% 的數據變為0,然后其他的數據乘以 1/keep_prob;keep_prob 越大,保留的越多 ...

Thu Aug 09 04:44:00 CST 2018 0 3273
TensorFlowTF-tf.nn.dropout

官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
TensorFlowtf.nn.dropout():防止模型訓練過程中的過擬合問題

一:適用范圍:   tf.nn.dropoutTensorFlow里面為了防止或減輕過擬合而使用的函數,它一般用在全連接層 二:原理:   dropout就是在不同的訓練過程中隨機扔掉一部分神經元。也就是讓某個神經元的激活值以一定的概率p,讓其停止工作,這次訓練過程中不更新權值,也不參加 ...

Mon May 28 00:48:00 CST 2018 0 2835
TF-tf.nn.dropout介紹

官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。后面這段沒太懂,以后 ...

Sun May 14 02:40:00 CST 2017 0 17124
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
 
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