本文記錄一些對深度學習的思考總結.意識流寫法,想到哪寫到哪,日后不定期更新補充. 在沒有接觸深度學習的時候,覺得這是個非常高大上的技術,數學基礎要求非常多,上手門檻非常高.我想很多人和我有一樣的想法.這種對深度學習的印象,我想很大一部分來自鋪天蓋地的自媒體的有關AI的報道解讀,造成了一種深度學習 ...
因為最近的項目需求,需要我將Tensorflow模型 caffe模型和Mxnet模型轉換成darknet模型,因此做個記錄。 一些github上面的模型轉換匯總:https: github.com ysh deep learning model convertor 從網上現有的一些模型轉換方法可以看出,能轉成darknet的模型里面目前僅有caffe, 因此對於Tensorflow的轉換我們可以使 ...
2018-07-09 14:04 1 3233 推薦指數:
本文記錄一些對深度學習的思考總結.意識流寫法,想到哪寫到哪,日后不定期更新補充. 在沒有接觸深度學習的時候,覺得這是個非常高大上的技術,數學基礎要求非常多,上手門檻非常高.我想很多人和我有一樣的想法.這種對深度學習的印象,我想很大一部分來自鋪天蓋地的自媒體的有關AI的報道解讀,造成了一種深度學習 ...
如上圖,深度學習有3個基本的步驟: 1) 定義函數,即選擇建立神經網絡 2) 建立一個標准,判斷第一步得到的函數或者網絡好不好,相當於損失函數,誤差越小,則該函數或網絡越好 3) 選擇誤差最小的那個函數或網絡 將我們之前選擇的模型或網絡用在訓練集上,如果誤差大,則說明模型 ...
本人一直在學習編程、算法領域的知識,但是經常會遇到一種情況:理論學會了,但編程卻無從下手(怎么破~) 無奈之下,本人就在網上找開放源代碼社區,從那上面下載源代碼,進行學習。這里做下總結: 國內社區 1、Linux中國 Linux中國是廣大的Linux愛好者自發建立 ...
本菜雞的科研之路已經開始兩三個月了,期間遇到了很多問題,現在想在這里總結一下。 在閱讀深度學習論文的時候,首先需要看看代碼是否開源,如果沒有開源應該向作者索要源碼,然后在本地運行這些代碼。這樣做是很有必要的,因為深度學習就是一個玄學,論文里故事編的再漂亮也不能work,因此你需要用代碼 ...
《機器學習&&深度學習》 視頻課程資源百度雲下載。 林軒田:機器學習基石 鏈接:http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密碼:dwie 林軒田:機器學習技法 (Machine Learning Techniques)鏈接:http ...
協議名 傳輸層協議 端口號 ftp············································ ...
1. Description - 說明 mxnet2onnx是一款將訓練好的mxnet模型轉換成以onnx格式保存的模型轉換工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
最近,在復習機器學習的相關算法,按照原來的計划,現在,我應該完成了CS231n的學習和作業,可是因為一些不可抗原因,推遲了,最近整理復習,聯想到,我之前的工作,我突然意識到,學習一種算法或理論,復現論文成果是一種非常好的學習方式,有點像一個閉環反饋系統,我學習了這種算法,尤其現在深度學習那么多論文 ...