吳恩達《深度學習》第四門課（1）卷積神經網絡
1.1計算機視覺 （1）計算機視覺的應用包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、風格遷移等，下圖展示了風格遷移案例： （2）圖像的特征量非常之大，比如一個3通道的1000*1000的照片，其特征為3*1000*1000達到300萬，如果第一個隱藏層有1000個單元那么W[1]有20億個參數，計算 ...
原文：吳恩達《深度學習》第一門課（2）神經網絡的編程基礎
. 二分類 以一張三通道的 的圖片做二分類識別是否是毛，輸出y為 時認為是貓，為 時認為不是貓： y輸出是一個數，x輸入是 的向量。 以下是一些符號定義 數據集變成矩陣之后進行矩陣運算代替循環運算，更加高效 x：表示一個nx維數據，維度為 nx, y：表示輸出結果，取值為 , x i ,y i ：表示第i組數據 X x ,x , ,x m ：表示按列將所有的訓練數據集的輸入值堆疊成一個矩陣 其中 ...
2018-07-08 17:42 2 781 推薦指數：
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