原文:機器學習算法總結(七)——隱馬爾科夫模型(前向后向算法、鮑姆-韋爾奇算法、維特比算法)

概率圖模型是一類用圖來表達變量相關關系的概率模型。它以圖為表示工具,最常見的是用一個結點表示一個或一組隨機變量,結點之間的變表是變量間的概率相關關系。根據邊的性質不同,可以將概率圖模型分為兩類:一類是使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或貝葉斯網 另一類是使用無向圖表示變量間的相關關系,稱為無向圖模型或馬爾科夫網。 隱馬爾科夫模型 簡稱HMM 是結構最簡單的動態貝葉斯網,是一種著名 ...

2018-07-08 17:32 0 2538 推薦指數:

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馬爾科模型——向后向算法python實現

描述:馬爾科模型的三個基本問題之一:概率計算問題。給定模型λ=(A,B,π)和觀測序列O=(o1,o2,...,oT),計算在模型λ下觀測序列O出現的概率P(O|λ) 概率計算問題有三種求解方法:   直接計算法(時間復雜度為O(TN^T),計算量非常大,不易實現)   算法 ...

Tue Oct 30 03:18:00 CST 2018 0 750
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馬爾科-維特算法

斯,馬爾科模型是基於時序的概率模型,本文只關注於一階馬爾科模型,即某一時刻的狀態值只跟上一時刻 ...

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【ML-13-3】馬爾科模型HMM--Baum-Welch(-韋爾奇

【ML-13-1】馬爾科模型HMM 【ML-13-2】馬爾科模型HMM--向后向算法 【ML-13-3】馬爾科模型HMM--Baum-Welch(-韋爾奇) 【ML-13-4】馬爾科模型HMM--預測問題Viterbi(維特比)算法 目錄 基礎--HMM ...

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馬爾科模型HMM(四)維特算法解碼隱藏狀態序列

    馬爾科模型HMM(一)HMM模型     馬爾科模型HMM(二)向后向算法評估觀察序列概率     馬爾科模型HMM(三)-韋爾奇算法求解HMM參數     馬爾科模型HMM(四)維特算法解碼隱藏狀態序列     在本篇我們會討論HMM模型最后一個問題的求解 ...

Tue Jun 13 00:57:00 CST 2017 30 22842
 
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