隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 在本篇我們會討論HMM模型參數求解的問題 ...
概率圖模型是一類用圖來表達變量相關關系的概率模型。它以圖為表示工具,最常見的是用一個結點表示一個或一組隨機變量,結點之間的變表是變量間的概率相關關系。根據邊的性質不同,可以將概率圖模型分為兩類:一類是使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或貝葉斯網 另一類是使用無向圖表示變量間的相關關系,稱為無向圖模型或馬爾科夫網。 隱馬爾科夫模型 簡稱HMM 是結構最簡單的動態貝葉斯網,是一種著名 ...
2018-07-08 17:32 0 2538 推薦指數:
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 在本篇我們會討論HMM模型參數求解的問題 ...
描述:隱馬爾科夫模型的三個基本問題之一:概率計算問題。給定模型λ=(A,B,π)和觀測序列O=(o1,o2,...,oT),計算在模型λ下觀測序列O出現的概率P(O|λ) 概率計算問題有三種求解方法: 直接計算法(時間復雜度為O(TN^T),計算量非常大,不易實現) 前向算法 ...
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 在隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型中 ...
斯,隱馬爾科夫模型是基於時序的概率模型,本文只關注於一階隱馬爾科夫模型,即某一時刻的狀態值只跟上一時刻 ...
隱馬爾可夫模型的學習問題:給定一個輸出序列O=O1O2...OT,如何調節模型μ=(A,B,π)的參數,使得P(O|M)最大。 最大似然估計是一種解決方法,如果產生的狀態序列為Q=q1q2...qT,根據最大似然估計,可以通過以下公式推算: πi ...
【ML-13-1】隱馬爾科夫模型HMM 【ML-13-2】隱馬爾科夫模型HMM--前向后向算法 【ML-13-3】隱馬爾科夫模型HMM--Baum-Welch(鮑姆-韋爾奇) 【ML-13-4】隱馬爾科夫模型HMM--預測問題Viterbi(維特比)算法 目錄 基礎--HMM ...
【ML-13-1】隱馬爾科夫模型HMM 【ML-13-2】隱馬爾科夫模型HMM--前向后向算法 【ML-13-3】隱馬爾科夫模型HMM--Baum-Welch(鮑姆-韋爾奇) 【ML-13-4】隱馬爾科夫模型HMM--預測問題Viterbi(維特比)算法 目錄 基礎--HMM ...
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 在本篇我們會討論HMM模型最后一個問題的求解 ...