問題描述： 設有n個活動的集合E={1,2,…,n}，其中每個活動都要求使用同一資源，如演講會場等，而在同一時間內只有一個活動能使用這一資源。每個活動i都有一個要求使用該資源的起始時間si和一個結束時間fi,且si <fi。如果選擇了活動i，則它在半開時間區間[si, fi)內占用資源 ...

Dijkstra算法實際上是一個貪婪算法（Greedy algorithm）。因為該算法總是試圖優先訪問每一步循環中距離起始點最近的下一個結點。Dijkstra算法的過程如下圖所示。 初始化 給定圖中的一個結點s作為起始點。 給定一個數組dist[]存儲圖中所有結點到s的距離 ...

#include "stdafx.h"#include <iostream>using namespace std; void GreedySelector1(int n, int s[ ...

算法思想：貪心算法 實際問題：活動安排問題 編寫語言：Java 問題描述   設有n個活動的集合 E = {1,2,…,n}，其中每個活動都要求使用同一資源，如演講會場等，而在同一時間內只有一個活動能使用這一資源。每個活動 i 都有一個要求使用該資源的起始時間 si 和一個結束時 ...

問題描述： 給定11個活動的開始時間和結束時間，問怎么安排能使安排的活動數最多？ 貪心策略： 優先安排最早結束的活動 【優先安排最早開始的活動問題在於，當該活動的持續時間過長時，不是最優解】 【優先安排持續時間最短的活動問題在於，該活動可能跨過兩個活動的結束和開始時間，不是最優解 ...

　　前言：貪心算法也是用來解決最優化問題，將一個問題分成子問題，在現在子問題最優解的時，選擇當前看起來是最優的解，期望通過所做的局部最優選擇來產生一個全局最優解。書中先從活動選擇問題來引入貪心算法，分別采用動態規划方法和貪心算法進行分析。本篇筆記給出活動選擇問題的詳細分析過程，並給出詳細的實現代碼 ...

這篇文章主要用來記錄我對《算法導論》 貪心算法一章中的“活動選擇問題”的動態規划求解和貪心算法求解 的思路和理解。 主要涉及到以下幾個方面的內容： ①什么是活動選擇問題---粗略提下，詳細請參考《算法導論》 ②活動選擇問題的DP(Dynamic programming)求解--DP求解問題 ...

一、貪心算法的基本思想 　　在求解過程中，依據某種貪心標准，從問題的初始狀態出發，直接去求每一步的最優解，通過若干次的貪心選擇，最終得出整個問題的最優解。 　　從貪心算法的定義可以看出，貪心算法不是從整體上考慮問題，它所做出的選擇只是在某種意義上的局部最優解，而由問題自身的特性決定了該題運用 ...