原文:1x1卷積

你可能會想為什么有人會用 x 卷積,因為它關注的不是一塊像素,而是一個像素,圖 圖 我們看看傳統的卷積,它基本上是運行在一個小塊圖像上的小分類器,但僅僅是個線性分類器。圖 圖 如果你在中間加一個 x 卷積,你就用運行在一塊像素上的神經網絡代替了線性分類器。 在卷積操作中散步一些 x 卷積是一種使得模型變得更深的低耗高效的方法,並且會有更多的參數。圖 圖 這樣做沒有改變神經網絡的結構,他們非常簡單, ...

2018-07-04 19:18 0 811 推薦指數:

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CNN中,1X1卷積核到底有什么作用呢?

CNN中,1X1卷積核到底有什么作用呢? https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 從NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了這個,為什么呢? 發現很多網絡使用了1X1卷積核,這能起到什么作用 ...

Mon Sep 10 17:23:00 CST 2018 0 1951
[ 1 x 1 ] Convolution-1*1卷積的作用

一、卷積神經網絡中的卷積(Convolution in a convoluted neural network) 具體內容親參考《深度學習》。 二、1*1卷積(one by one convolution)的作用 1*1卷積過濾器 ,它的大小 ...

Sun Nov 11 01:10:00 CST 2018 0 10154
1*1卷積淺析

1*1shape的卷積在很多神經網絡中都有應用(如Google InceptionNet,Resnet等),比起我們常見的2*2,3*3,5*5的卷積,這樣的卷積核有什么作用呢? 首先,1*1的卷積可以增加網絡層的非線性,它的卷積過程其實相當於全連接層的計算過程,並且還加入了非線性的激活函數 ...

Fri Nov 06 01:12:00 CST 2020 0 383
VGG(2014),3x3卷積的勝利

目錄 寫在前面 網絡結構 multi-scale training and testing 其他有意思的點 參考 博客:blog.shinelee.m ...

Tue Oct 15 04:08:00 CST 2019 0 659
【44】1*1卷積講解

網絡中的網絡以及 1×1 卷積(Network in Network and 1×1 convolutions) 在架構內容設計方面,其中一個比較有幫助的想法是使用1×1卷積。 也許你會好奇,1×1的卷積能做什么呢?不就是乘以數字么?聽上去挺好笑的,結果並非如此,我們來具體看看 ...

Fri Feb 28 05:00:00 CST 2020 0 679
1x1卷積核有什么作用

信道壓縮~通~通~減 一、1 X 1的卷積核作用  所謂信道壓縮,Network in Network是怎么做到的?  對於如下的二維矩陣,做卷積,相當於直接乘以2,貌似看上去沒什么意義:  但是,對於下面這種32通道的數據,如果我用1個1x1x32的卷積核與其做卷積運算,得到 ...

Fri Apr 26 18:09:00 CST 2019 0 1096
 
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