緩存穿透 介紹：當查詢一個不存在的數據，此時緩存是不命中的，就會去查詢 db，這將導致每次查詢這個不存在的數據都要去訪問 db，緩存就沒有意義了。 如果不懷好意的人利用不存在的數據進行攻擊，可能導致數據庫崩潰 解決： 查詢到的不存在的數據也放入緩存，可以存為 null，並加入短暫 ...

高並發情況下,可能都要訪問數據庫,因為同時訪問的方法,這時需要加入同步鎖,當其中一個緩存獲取后,其它的就要通過緩存獲取數據. 方法一: 在方法上加上同步鎖 synchronized 方法二: 使用雙層檢測鎖, 效率高於方法一. 進行高並發測試 ...

緩存穿透 　緩存穿透是指用戶查詢數據，在數據庫沒有，自然在緩存中也不會有。這樣就導致用戶查詢的時候，在緩存中找不到，每次都要去數據庫再查詢一遍，然后返回空。這樣請求就繞過緩存直接查數據庫，這也是經常提的緩存命中率問題。 解決的辦法就是：如果查詢數據庫也為空，直接設置一個默認值存放到緩存 ...

阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

上周在工作中遇到了一個問題場景，即查詢商品的配件信息時（商品：配件為1：N的關系），如若商品並未配置配件信息，則查數據庫為空，且不會加入緩存，這就會導致，下次在查詢同樣商品的配件時，由於緩存未命中，則仍舊會查底層數據庫，所以緩存就一直未起到應有的作用，當並發流量大時，會很容易把DB打垮。 緩存 ...

緩存雪崩 簡介：緩存同一時間大面積的失效，所以，后面的請求都會落到數據庫上，造成數據庫短時間內承受大量請求而崩掉。 解決辦法： 事前：盡量保證整個 Redis 集群的高可用性，發現機器宕機盡快補上。選擇合適的內存淘汰策略。 事中：本地 Ehcache 緩存 ...

(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...

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