緩存穿透
介紹：當查詢一個不存在的數據，此時緩存是不命中的，就會去查詢 db，這將導致每次查詢這個不存在的數據都要去訪問 db，緩存就沒有意義了。
如果不懷好意的人利用不存在的數據進行攻擊，可能導致數據庫崩潰
解決：
- 查詢到的不存在的數據也放入緩存，可以存為 null，並加入短暫的過期時間（但如果別人每次都請求不同的 key，會導致大量無用 key 存在 redis 中）
- 加個過濾器（比如布隆過濾器），過濾不存在的 key
緩存雪崩
介紹：我們設置某個 key 時使用了相同的過期時間，導致緩存在同一時間失效，請求涌入 db，導致數據庫壓力過重雪崩。
解決：
- 在原有的失效時間基礎上加上一個隨機值，比如 1~5 分鍾，這樣每一個緩存過期時間的重復率就會變低，就很難引起集體失效的事件。
緩存擊穿
介紹：對於一些設置了過期時間的 key，如果這些 key 可能會在某些時間點被超高並發地訪問，是一種非常“熱點”的數據。如果這個 key 在大量請求同時進來前正好失效，那么所有對這個 key 的數據查詢都落到 db，我們稱為緩存擊穿。
解決：
- 加鎖。大量並發只讓一個去查，其他人等待，查到以后釋放鎖，其他人獲取到鎖，先查緩存，就會有數據，不用去db
- 設置熱點數據永不過期
- 在 redis、db 中間做一個二級緩存