一、使用場景 　　我們在日常的開發中，經常會遇到查詢數據列表的問題，有些數據是不經常變化的，如果想做一下優化，在提高查詢的速度的同時減輕數據庫的壓力，那么redis緩存絕對是一個好的解決方案。 二、需求 　　假設有10000個請求，想達到第一次請求從數據庫中獲取，其他9999個請求 ...

1、不同的key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻 2、設置二級緩存 3、在保護db的基礎上，放棄一定比例的請求 4、后端異步檢查緩存，定期建立這些緩存 5、val中增加時間值，對比時間在一定范圍內則對該key加分布式鎖，然后該進程去更新（推薦） 6、val中增加時間 ...

1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題：先修改數據庫，再刪除緩存，如果刪除緩存失敗了，那么會導致數據庫中是新數據，緩存中是舊數據，數據出現不一致。解決思路： 　　先刪除緩存，再修改數據庫，如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了，那么數據庫中是舊數據，緩存中是空的，那么數據不會不一致，因為讀 ...

我們在用緩存的時候，不管是Redis或者Memcached，基本上會通用遇到以下三個問題： 緩存穿透 緩存並發 緩存失效 緩存穿透 注：上面三個圖會有什么問題呢？ 我們在項目中使用緩存通常都是先檢查緩存中是否存在，如果存在直接返回緩存內容 ...

一、背景 我們實際系統中有很多操作，是不管做多少次，都應該產生一樣的效果或返回一樣的結果。 例如： 前端重復提交選中的數據，應該后台只產生對應這個數據的一個反應結果。 我們發起一 ...

。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題，最常見的則是： 通過布隆過濾器攔截，將 ...

一、背景 二、冪等性概念 三、技術方案 總結 一、背景 我們實際系統中有很多操作，是不管做多少次，都應該產生一樣的效果或返回一樣的結果。 例如： 前端重復提交選中的數據，應該后台只產生對應這個數據的一個反應結果。 我們發起一筆付款請求，應該只扣 ...

一、冪等性概念 在編程中.一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。冪等函數，或冪等方法，是指可以使用相同參數重復執行，並能獲得相同結果的函數。這些函數不會影響系統狀態，也 ...