緩存雪崩
簡介：緩存同一時間大面積的失效，所以，后面的請求都會落到數據庫上，造成數據庫短時間內承受大量請求而崩掉。
解決辦法：
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事前：盡量保證整個 Redis 集群的高可用性，發現機器宕機盡快補上。選擇合適的內存淘汰策略。
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事中：本地 Ehcache 緩存 + Hystrix 限流&降級，避免 MySQL 崩掉。
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事后：利用 Redis 持久化機制保存的數據盡快恢復緩存。
緩存穿透
簡介：一般是黑客故意去請求緩存中不存在的數據，導致所有的請求都落到數據庫上，造成數據庫短時間內承受大量請求而崩掉。
解決辦法：有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題，最常見的則是采用布隆過濾器，將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的 bitmap 中。
一個一定不存在的數據會被這個 bitmap 攔截掉，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。
另外也有一個更為簡單粗暴的方法（我們采用的就是這種），如果一個查詢返回的數據為空（不管是數據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鍾。