Python里數量詞默認是貪婪的(在少數語言里也可能是默認非貪婪),總是嘗試匹配盡可能多的字符; 非貪婪則相反,總是嘗試匹配盡可能少的字符。 在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使貪婪變成非貪婪。 正則表達式模式中使用到通配字,那它在從左到右的順序求值時,會盡量“抓取 ...
貪婪算法: 每步都采取最優的做法,即每步都選擇局部最優解,最終得到的就是全局最優解。 假設你辦了個廣播節目,要讓全美 個州的聽眾都收聽得到。為此你需要決定在哪些廣播台播出。 在每個廣播台播出都需要支付費用,因此你力圖在盡可能少的廣播台播出。 使用貪婪算法可得到非常接近的解: 選出這樣一個廣播台,即它覆蓋了最多的未覆蓋州,即便這個廣播台覆蓋了一些一覆蓋的州也沒有關系 重復第一步,直到覆蓋了所有的州 ...
2018-06-27 14:44 0 1047 推薦指數:
Python里數量詞默認是貪婪的(在少數語言里也可能是默認非貪婪),總是嘗試匹配盡可能多的字符; 非貪婪則相反,總是嘗試匹配盡可能少的字符。 在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使貪婪變成非貪婪。 正則表達式模式中使用到通配字,那它在從左到右的順序求值時,會盡量“抓取 ...
算法:貪婪算法基礎 理解貪心算法 說明 貪心算法是使所做的選擇看起來都是當前最佳的,期望通過所做的局部最優選擇來產生一個全局最優解。 設計貪心算法的步驟 1.將優化問題轉換成這樣一個問題,即先做出選擇,再解決剩下的一個子問題。 2.證明原問題總是有一個最優解是貪心選擇的得到 ...
回顧 還記的貪婪算法么? 如果你不記得了, 看了下面這個例子你一定會想起來, 因為這個例子太普遍了, 幾乎每個將貪婪算法的地方, 第一個例子都是它, 言歸正傳. 問題: 現在有如下課程表, 要將這些課盡可能多的安排在教室A內. 課程名 開始時間 結束時 ...
Greedy Algorithm 《數據結構與算法——C語言描述》 圖論涉及的三個貪婪算法 Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 Greedy 經典問題:coin change 在每一個階段,可以認為所作決定是好的,而不考慮將來的后果 ...
下面文章轉自http://182190145.blog.163.com/blog/static/664424420089118405610/ 1.貪婪算法引述 先舉個實例來通俗地說明貪婪算法。一個小孩買了價值33美分的糖,並將1美元的錢交給售貨員。售貨員希望用數目最少的硬幣找給小孩 ...
貪心算法簡介: @anthor:QYX 貪心算法是指:在每一步求解的步驟中,它要求“貪婪”的選擇最佳操作,並希望通過一系列的最優選擇,能夠產生一個問題的(全局的)最優解。 貪心算法每一步必須滿足一下條件: 1、可行的:即它必須滿足問題的約束。 2、局部最優:他是當前 ...
當重復一個正則表達式時,如用 a*,操作結果是盡可能多地匹配模式。當你試着匹配一對對稱的定界符,如 HTML 標志中的尖括號。匹配單個 HTML 標志的模式不能正常工作,因為 .* 的本質是“貪婪”的 >>> s = '<html><head>< ...
貪婪算法的思想:每步都選擇局部最優解,最終得到的就是全局最優解。 近似算法:在獲得精確解需要的時間太長是,可使用近似算法。 判斷近似算法的標准: 速度又多快; 得到的近似解與最優解的接近程度; 貪婪算法是不錯的選擇,不僅簡單,而且通常運行速度很快。 集合運算: 並集運算:setA ...