https://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/85059149 ...
Bayes for Beginners: Probability and Likelihood 好好看,非常有用。 以前死活都不理解Probability和Likelihood的區別,為什么這兩個東西的條件反一下就相等。 定義: Probability是指在固定參數的情況下,事件的概率,必須是 ,事件互斥且和為 . 我們常見的泊松分布 二項分布 正態分布的概率密度圖描述的就是這個。 Likelih ...
2018-06-25 19:23 0 5405 推薦指數:
https://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/85059149 ...
1、What is Maximum Likelihood? 極大似然是一種找到最可能解釋一組觀測數據的函數的方法。 在基本統計學中,通常給你一個模型來計算概率。例如,你可能被要求找出X大於2的概率,給定如下泊松分布:X ~ Poisson (2.4)。在這個例子中,已經給定了你泊 ...
知乎上關於似然的一個問題:https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表達給定下樣本隨機向量的可能性,而似然表達了給定樣本下參數(相對於另外的參數)為 ...
簡介 TensorFlow Probability 是 TensorFlow 中用於概率推理和統計分析的庫。 安裝 安裝最新版本的 TensorFlow Probability: 安裝指定版本的 TensorFlow Probability: 有關 TensorFlow ...
作者:陸沉同 鏈接:https://www.zhihu.com/question/26895086/answer/175050065 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權 ...
摘要:Tensorflow Distributions提供了兩類抽象:distributions和bijectors。distributions提供了一系列具備快速、數值穩定的采樣、對數概率計算以及其 ...
Softmax function Softmax 函數 \(y=[y_1,\cdots,y_m]\) 定義如下: \[y_i=\frac{exp(z_i)}{\sum\limits_{j=1 ...
1:名詞解釋:probability grid map 地圖是經過柵格化的地圖,且地圖中的每個像素值用概率來表示。 p = 1,表示被占據; p = 0.5,表示未知,地圖初始化的時候,每個柵格可以初始化為0.5; p = 0.0,表示free,即確定沒有障礙物 ...