用深度學習做命名實體識別(七)-CRF介紹
還記得之前介紹過的命名實體識別系列文章嗎，可以從句子中提取出人名、地址、公司等實體字段，當時只是簡單提到了BERT+CRF模型，BERT已經在上一篇文章中介紹過了，本文將對CRF做一個基本的介紹。本文盡可能不涉及復雜晦澀的數學公式，目的只是快速了解CRF的基本概念以及其在命名實體識別 ...
原文：用CRF做命名實體識別(二)
用CRF做命名實體識別 一 用CRF做命名實體識別 三 一. 摘要 本文是對上文用CRF做命名實體識別 一 做一次升級。多添加了 個特征 分別是詞性，詞語邊界，人名，地名，組織名指示詞 ，另外還修改了特征模板，最終訓練了 個小時，F 值為 . 。 這里面有錯誤，計算F 值不應該計算全體的，應該只計算帶有標注實體的詞，不然量這么大，肯定F 值就大。最終改了計算F 值的方法，F 值為 . 具體內容請看 ...
2018-06-22 23:46 1 4213 推薦指數：
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