用CRF做命名實體識別(二)


用CRF做命名實體識別(一)
用CRF做命名實體識別(三)

一. 摘要

本文是對上文用CRF做命名實體識別(一)做一次升級。多添加了5個特征(分別是詞性,詞語邊界,人名,地名,組織名指示詞),另外還修改了特征模板,最終訓練了11個小時,F1值為0.98。(這里面有錯誤,計算F1值不應該計算全體的,應該只計算帶有標注實體的詞,不然量這么大,肯定F1值就大。最終改了計算F1值的方法,F1值為0.8856)
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