為什么df.drop(index, axis=0)，是去掉某一行數據；df.drop(col_name, axis=1)，是去掉某一列的數據？ 為什么df.sum(axis=0)，是求每列的數據之和；df.sum(axis=1)，是求每行的數據之和 ...

Axis理解 之前的課程中，為了方便大家理解，我們說axis=0代表的是行，axis=1代表的是列。但其實不是這么簡單理解的。這里我們專門用一節來解釋一下這個axis軸的概念。 簡單來說， 最外面的括號代表着 axis=0，依次往里的括號對應的 axis 的計數就依次加 1。什么意思呢？下面 ...

首先請看一下官方幫助的解釋： 軸用來為超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第0軸沿着行的垂直往下，第1軸沿着列的方向水平延伸。 注意看，官方對於0和1的解釋是軸，也就是坐標軸。而坐標軸是有方向的，所以千萬不要用行和列的思維去想axis，因為行和列是沒有方向的，這樣想會在遇到 ...

今天在復習PCA的過程中，發現自己對numpy多維數組的“軸”理解的不是很好，借此機會來總結一下。 網上有很多博客都寫的是二維數組，axis=0表示第一維度，即行。axis=1表示第二維度，列。但是設計到多維就有點不知所錯。 舉個網上存在的例子幫助理解： >> data2 ...

原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官網的定義： https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/qui ...

簡單的來記就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across) 軸用來為超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸： 第0軸沿着行的垂直往下，第1軸沿着列的方向水平延伸。 換句話說: 使用0值表示沿着每一列或行標簽/索引值向下執行方法 ...

axis的本質 axis(軸)是編程語言中常見的概念, 它的本質是數組的層級. 例如, 在Python語言中, numpy的array是一個多維(或一維)的數組: axis=0, 表示最外層的[], 相應的arr.shape[0]為 3, 最外層數組有3個元素； axis ...

Pandas的axis參數 1、axis = 0 或者 axis = 'index' 如果是單行操作，就是指某一行 如果是聚合操作，指的就是跨行corss rows 2、axis = 1 或者 axis = 'columns' 如果是單列操作，就是指某一 ...