當下,人工智能正如火如荼地發展,人們都享受着深度學習帶來的生產力的提升,以至於很多人都將深度學習看做普適人工智能的方向,同時,受益於開源深度學習編程平台如TensorFlow,pytorch等的便宜,很多人忘記或者根本沒有認識到理論的重要性,都將注意力集中於設計網絡結構,設計loss。最優傳輸 ...
參考文獻: G. Monge. M moire sur la th orie des d blais et des remblais. Histoire de l Acad mie Royale des Sciences de Paris, avec les M moires de Math matique et de Physique pour la m me ann e, pages , . ...
2018-09-27 14:15 0 4772 推薦指數:
當下,人工智能正如火如荼地發展,人們都享受着深度學習帶來的生產力的提升,以至於很多人都將深度學習看做普適人工智能的方向,同時,受益於開源深度學習編程平台如TensorFlow,pytorch等的便宜,很多人忘記或者根本沒有認識到理論的重要性,都將注意力集中於設計網絡結構,設計loss。最優傳輸 ...
Benamou Brenier算法 Brief 是一種連續數值方法,將最優傳輸問題轉化為一個容易處理的\(d+1\)維凸變分問題。我們將會用Wasserstein測地線的理論描述它(相比於找到映射,這個方法是找到測地曲線\(\mu_t\))。 另外兩個經典的連續方法 ...
Given a list of positive integers, the adjacent integers will perform the float division. For exa ...
A group of friends went on holiday and sometimes lent each other money. For example, Alice paid for ...
目錄 引言 1 背景 2 什么是最優運輸? 3 基本概念 3.1 離散測度 (Discrete measures) 3.2 蒙日(Monge)問題 3.3 Kantorovich Relaxation (松弛的蒙日問題) 3.4 Wasserstein距離 ...
二叉排序樹。 一、什么是最優二叉查找樹 最優二叉查找樹: 給定n個互異的關鍵字組成的序列K=< ...
A group of friends went on holiday and sometimes lent each other money. For example, Alice paid f ...
一、線性回歸 一般的,線性回歸模型表示為 \[h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n=\sum_{i=0}^{n}\theta_ix_i=\theta^Tx \] 上式中令\(x_0=1\),這樣\(x\)實際上 ...