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上一次我們解決了單變量最優化問題，說實話有點簡單，今天來個復雜點的。 看一下圖長啥樣，加深一下印象 ...

最優化問題 1.無約束的最優化問題 所謂的無約束優化問題指的是一個優化問題的尋優可行集合是目標函數自變量的定義域，即沒有外部的限制條件。例如，求解優化問題 [ \begin{array}{rl} \text{minimize} & f(x) = x^2 - 4.8x + 1.2 ...

這段代碼需要注意幾個地方。 1.數據庫配置文件變量放在類外面，只在模塊被載入的時候讀一次，在使用數據庫類時，無需再讀取。這樣有一個好處就是減少了IO的操作。如果是腳本程序需要不停的掃數據庫，放在類初始化的時候讀數據庫配置，那么很有可能造成IO錯誤，或者讀到的section為空 ...

最優化問題綜述 1 優化問題分類 優化問題一般可分為兩大類：無約束優化問題和約束優化問題，約束優化問題又可分為含等式約束優化問題和含不等式約束優化問題。 無約束 ...

對於約束優化問題： 拉格朗日公式： 其KKT條件為： 求解 x、α、β 其中β*g(x)為互補松弛條件 KKT條件是使一組解成為最優解的必要條件，當原問題是凸問題的時候，KKT條件也是充分條件。 ...

整數規划基本介紹： 其實就是在普通線性規划上加了整數這一概念，要求所給的最優解為整數； 在實際生活中應用居多，對於最優解為較小的整數時的規划問題多有針對； 關於標准線性規划下的整數規划問題： 對於部分整數規划問題，是可以用求解標准線性規划的思想進行求解，比如單純形法 ...

進入算法研發部，在大致了解部門的項目構成，主要職責之后，我意識到最優化算法在各個項目組中都具有重要的作用，例如CTR預估、排序等。然而，由於自己在讀博期間除了“邏輯回歸”以外，沒有系統參與過涉及最優化的項目，因此在還沒有分配到具體任務的情況下，首先自發地對最優化算法的發展歷程進行了調研。心得體會 ...