深度學習（Deep Learning）：循環神經網絡一（RNN）
原址：https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循環神經網絡（RNN-Recurrent Neural Network）是神經網絡家族中的一員，擅長於解決序列化相關問題。包括不限於序列化標注問題、NER ...
原文：Deep Learning - 3 改進神經網絡的學習方式
反向傳播算法是大多數神經網絡的基礎，我們應該多花點時間掌握它。 還有一些技術能夠幫助我們改進反向傳播算法，從而改進神經網絡的學習方式，包括： 選取更好的代價函數 正則化方法 初始化權重的方法 如何選擇網絡的超參 Cost Function 這里來看一個非常簡單的神經元，我們輸入 ，期望它輸出 。 我們看看 Gradient Descent 是如何幫助我們學習 Weights 和 Biases 的。 ...
2018-06-06 20:07 0 1265 推薦指數：
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