代碼流程 Part1 Demo實踐 Step1:庫函數導入 Step2:模型訓練 Step3:模型參數查看 Step4:數據和模型可視化 Step5:模型預測 Part2 基於鳶尾花(iris)數據集的邏輯回歸分類實踐 ...
一 回歸預測簡介 現在我們知道的回歸一詞最早是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton在根據上一年的豌豆種子的尺寸預測下一代豌豆種子的尺寸時首次使用了回歸預測。他在大量的對象上應用了回歸分析,包括人的身高。他注意到,如果雙親的高度比平均高度高的話,則他們的子女也傾向於比平均身高高,但尚不及雙親。孩子的身高向着平均高度回退 回歸 。Galton在多項研究上都注意到這個現象,所 ...
2018-06-05 13:46 0 8235 推薦指數:
代碼流程 Part1 Demo實踐 Step1:庫函數導入 Step2:模型訓練 Step3:模型參數查看 Step4:數據和模型可視化 Step5:模型預測 Part2 基於鳶尾花(iris)數據集的邏輯回歸分類實踐 ...
回歸算法 回歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種,其實就是根據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。回歸算法用於連續型分布預測,針對的是數值型的樣本,使用回歸,可以在給定輸入的時候預測出一個數值,這是對分類方法的提升,因為這樣可以預測連續型數據 ...
在本人的新書里,將通過股票案例講述Python知識點,讓大家在學習Python的同時還能掌握相關的股票知識,所謂一舉兩得。這里給出以線性回歸算法預測股票的案例,以此講述通過Python的sklearn庫實現線性回歸預測的技巧。 本文先講以波士頓房價數據為例,講述線性回歸預測 ...
一、概述 這會是激動人心的一章,因為我們將首次接觸到最優化算法。仔細想想就會發現,其實我們日常生活中遇到過很多最優化問題,比如如何在最短時間內從A點到達B點?如何投入最少工作量卻獲得最大的效益?如何設計發動機使得油耗最少而功率最大?可見,最優化的作用十分強大。接下來,我們介紹幾個最優 ...
大體上是Ng課week2的編程作業總結,作業中給出了實現非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比較完整的代碼。 因為是在MATLAB/Octave環境下編程 ...
什么是線性回歸(Linear Regression) 我們在初中可能就接觸過,y=ax,x為自變量,y為因變量,a為系數也是斜率。如果我們知道了a系數,那么給我一個x,我就能得到一個y,由此可以很好地為未知的x值預測相應的y值。在只有一個變量的情況下,線性回歸可以用方程:y = ax+b 表示 ...
聲明:本篇博文是學習《機器學習實戰》一書的方式路程,系原創,若轉載請標明來源。 1 Logistic 回歸算法的原理 1.1 需要的數學基礎 我在看機器學習實戰時對其中的代碼非常費解,說好的利用偏導數求最值怎么代碼中沒有體現啊,就一個簡單的式子:θ= θ - α Σ [( hθ(x(i ...