用樣本估計總體是統計的基本思想。 眾數(Mode): the value that appears most frequently in a series of numbers。眾數可能不止一個,也可能不存在 中位數(Median):一組數據中居於中間位置的數。若有偶數個則取中間兩個 ...
在進行數據分析之前,我們需要做的事情是對數據有初步的了解,比如對數據本身的敏感程度,通俗來說就是對數據的分布有大概的理解,此時我們需要工具進行數據的描述,觀測數據的形狀等 而后才是對數據進行建模分析,挖掘數據中隱藏的位置信息。怒氣按在數據描述和簡單分析方面做得比較好的是Pandas庫。當然,它還需要結合Numpy。Scipy等科學計算相關庫才能發揮功效。 Pandas數據結構 在進行Pandas相 ...
2018-06-05 11:19 0 1452 推薦指數:
用樣本估計總體是統計的基本思想。 眾數(Mode): the value that appears most frequently in a series of numbers。眾數可能不止一個,也可能不存在 中位數(Median):一組數據中居於中間位置的數。若有偶數個則取中間兩個 ...
在前面的文章中介紹了平均數和數據的尺度,但僅僅通過它們來描述數據是不夠的,還需要通過更多的度量描述數據。 測度中心 上一章已經介紹過測度中心(measure of center),測度中心也被稱為數據平衡點,能夠在某種程度上對數據進行概括。 測度中心雖然是描述數據的一種簡便的方法 ...
python數據描述符 描述符是什么:描述符本質就是一個新式類,在這個新式類中,至少實現了__get__(),__set__(),__delete__()中的一個,這也被稱為描述符協議__get__():調用一個屬性時,觸發__set__():為一個屬性賦值時,觸發__delete__ ...
申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 我們來匯總一下成績: 首先,我們通過字典標記的方式,可以將DataFrame的列轉成一個Series: 然后,我們再進行匯總統計: 當然,還有別 ...
pandas對象擁有一組常用的數學和統計方法,大部分都屬於約簡和匯總統計,用於從Series中提取單個的值,或者從DataFrame中的行或列中提取一個Series。相比Numpy而言,Numpy都是基於沒有缺失數據的假設而構建的。 來看一個簡單的例子 In [6]: df=DataFrame ...
1、數據集 紅葡萄酒數據集: http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv 白葡萄酒數據集: http://archive.ics.uci.edu/ml ...
Series或一系列的值。 pandas的描述性統計的方法和NumPy的方法相比,內建了處理缺失值的 ...
實驗目的 (1)熟悉統計的基本概念、參數估計、假設檢驗。 (2.)會用參數估計和假設檢驗對實際問題進行分析。 實驗要求 實驗步驟要有模型建立,模型求解、結果分析。 實驗內容 (1)某校60名學生的一次考試成績如下: 93 75 83 93 91 85 84 82 77 ...