n階線性方程組 系統矩陣A非奇異，且aii≠0。則 於是雅可比迭代法就有了： 高斯-賽德爾迭代比雅可比迭代收斂性更好，應為它在計算xim+1時利用了已經計算出來的xi-1m+1 …… x1m+1。 ...

大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 談到雅克比迭代法，首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax = b 系數 ...

MATLAB線性方程組的迭代求解法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1． 借助矩陣按模最大特征值，判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2． 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時，用修改后 ...

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來為線性方程組求解，還可以求出矩陣的秩，以及求出可逆方陣的逆矩陣。消元法就是將方程組中的一方程的未知數用含有另一未 ...

簡介 求解線性方程組有直接解法和迭代解法兩種方法。與直接解法相比，迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性，在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種，古典迭代法、共軛梯度法和廣義極小剩余(GMRES)法。 古典迭代法從系數矩陣構造（分裂）出單步 ...

詳細實驗指導見上一篇，此處只寫內容啦 實驗內容： 求解如下4元線性方程組的近似解。 • Jacobi迭代過程 運行結果： •Gauss-Seidel迭代 運行 ...

前言 　　在實際項目的一些矩陣運算模塊中，往往需要對線性方程組進行求解以得到最終結果。 　　然而，你無法讓計算機去使用克萊默法則或者高斯消元法這樣的純數學方法來進行求解。 　　計算機解決這個問題的方法是迭代法。本文將介紹三種最為經典的迭代法並用經典C++源代碼實現之。 迭代法簡介 ...