問題： 　　如何能夠在 n×n 的國際象棋棋盤上放置八個皇后，使得任何一個皇后都無法直接吃掉其他的皇后？為了達到此目的，任兩個皇后都不能處於同一條橫行、縱行或斜線上。 分析： 　　這題常規的解法應該是回溯法，然而回溯法的話，要遍歷所有的情況。 　　這里介紹一種隨機化的算法： 　　我們先 ...

結果的概率是：1-（124/125）^k 顯然，當k越大，其得到正確結果的概率越高 這既是拉斯維加斯 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

　　是一種以統計抽樣理論為基礎，以計算為手段，通過有關隨機變量的統計抽樣檢檢驗或隨機模擬，以求解問題近似解的一種計算方法。 　　求解的步驟： 統計抽樣 隨機模擬 計算手段 近似解 　　理論方法：大數定律 　　與拉斯維加斯算法的區別：蒙特卡洛算法是盡量找到最優解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一方法的概率統計特征，故接用賭城蒙特卡洛命名 ...

碰運氣找到了解才結束。 它和之前的暴利遞歸算法不同之處在於 1.拉斯維加斯算法旨在尋找一個解而非全 ...

1、拉斯維加斯(Las Vegas)算法 舍伍德算法優點在於計算時間復雜度對所有實例相對均勻，但與其相應的確定性算法相比，其平均時間復雜度沒有改進。拉斯維加斯算法則不然，它能顯著改進算法的有效性，甚至對某些迄今為止找不到有效算法的問題，也能得到滿意的算法。 拉斯維加斯算法 ...

隨機化算法特征： 對於所求問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的結果，這兩次求解的時間甚至得到的結果可能會有相當大的差別。 分類： 1.數值隨機化算法 這類算法常用於數值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高 ...