廣播 (broadcasting)
廣播 (broadcasting) 飛槳（PaddlePaddle，以下簡稱Paddle）和其他框架一樣，提供的一些API支持廣播(broadcasting)機制，允許在一些運算時使用不同形狀的張量。 通常來講，如果有一個形狀較小和一個形狀較大的張量，希望多次使用較小的張量來對較大的張量執行一些 ...
原文：NumPy 廣播機制（Broadcasting）
一 何為廣播機制 a 廣播機制是Numpy 開源數值計算工具，用於處理大型矩陣 里一種向量化數組操作方法。 b Numpy的通用函數 Universal functions 中要求輸入的兩個數組shape是一致的，當數組的shape不想等的時候，則會使用廣播機制，調整數組使得兩個shape一致，滿足規則，則可以運算，否則就出錯。 二 遵守哪些規則 a 如果數組的秩不同，將秩較小的數組進行擴展，直到 ...
2018-05-27 16:14 0 1141 推薦指數：
相關推薦
Python Numpy 之廣播機制
對兩個數組使用廣播機制要遵守下列規則： 如果數組的秩不同，使用1來將秩較小的數組進行擴展，直到兩個數組的尺寸的長度都一樣。 如果兩個數組在某個維度上的長度是一樣的，或者其中一個數組在該維度上長度為1，那么我們就說這兩個數組在該維度上是相容的。 如果兩個數組在所有維度上都是相容 ...
numpy中的廣播機制
廣播的引出 numpy兩個數組的相加、相減以及相乘都是對應元素之間的操作。 當兩個數組的形狀並不相同的時候，我們可以通過擴展數組的方法來實現相加、相減、相乘等操作，這種機制叫做廣播（broadcasting）。 比如，一個二維數組減去列平均值，來對數組的每一列 ...
numpy和tensorflow中的廣播機制
廣播的引出 numpy兩個數組的相加、相減以及相乘都是對應元素之間的操作。 當兩個數組的形狀並不相同的時候，我們可以通過擴展數組的方法來實現相加、相減、相乘等操作，這種機制叫做廣播（broadcasting）。 比如，一個二維數組減去列平均值，來對數組的每一列 ...
pytorch 與 numpy 的數組廣播機制
numpy 的文檔提到數組廣播機制為： When operating on two arrays, NumPy compares their shapes element-wise. It starts with the trailing dimensions, and works its way ...
numpy 中的 broadcasting 理解
broadcast 是 numpy 中 array 的一個重要操作。 首先，broadcast 只適用於加減。 然后，broadcast 執行的時候，如果兩個 array 的 shape 不一樣，會先給“短”的那一個，增加高維度“擴展”（broadcasting），比如，一個 ...
Broadcasting
目錄 Broadcasting Key idea How to understand? Why broadcasting？ Broadcastable? Broadcast VS Tile ...
NumPy之:理解廣播
目錄 簡介 基礎廣播 廣播規則 簡介 廣播描述的是NumPy如何計算不同形狀的數組之間的運算。如果是較大的矩陣和較小的矩陣進行運算的話，較小的矩陣就會被廣播，從而保證運算的正確進行。 本文將會以具體的例子詳細講解NumPy中廣播的使用。 基礎廣播 ...