一、何為廣播機制
a、廣播機制是Numpy（開源數值計算工具，用於處理大型矩陣）里一種向量化數組操作方法。
b、Numpy的通用函數（Universal functions） 中要求輸入的兩個數組shape是一致的，當數組的shape不想等的時候，則會使用廣播機制，調整數組使得兩個shape一致，滿足規則，則可以運算，否則就出錯。
二、遵守哪些規則
a、如果數組的秩不同，將秩較小的數組進行擴展，直到兩個數組的尺寸長度都一樣。
b、如果兩個數組在某個維度上的長度是相同的，或者其中一個數組在該維度上的長度為1，那么我們就說這兩個數組在該維度上是相容的。
c、如果兩個數組在所有維度上都是相容的，它們就能使用廣播。
d、廣播之后，兩個數組的尺寸將和較大的數組尺寸一樣。
e、在任何一個維度上，如果一個數組的長度為1，另一個數組長度大於1，那么在該維度上，就好像是對第一個數組進行了復制。
三、代碼 (python 3.6)
1 import numpy as np 2 3 # 矩陣x的每一行加上向量y, 將結果保存在矩陣result中 4 x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]]) 5 y = np.array([0, 1, 0]) 6 # 使用廣播機制將y加到矩陣x的每一行上 7 result = x + y 8 print(result)