指數平滑法
一次移動平均法 一次移動平均法是收集一組觀察值，計算這組值的均值，利用這一均值作為下一期的預測值。當數據的隨機因素較大時，宜選用較大的N，這樣有利於較大限度的平滑由隨機性所帶來的嚴重偏差；反之，當數據的隨機性因素較小時，宜選用較小的N，這有利於跟蹤數據的變化。 移動平均 ...
原文：指數平滑法
時間序列分解 大量時間序列的觀測樣本表現出趨勢性 季節性和隨機性，或者三者中的其一或其二。於是，我們認為每個時間序列，都可以分為三個部分的疊加 其中，T是趨勢項，S是季節項，R是隨機項。 上述公式表現了趨勢項和季節項是累加的，實際應用場景中，趨勢項和季節項可能是累乘的，時間序列可以分解為如下公式 實際應用中，隨機項R的期望為 ，沒有規律，並且絕對值不大。所以在應用場景中我們往往省略掉R，R稱作噪聲 ...
2018-05-20 21:52 0 4175 推薦指數：
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