集成學習之Boosting —— AdaBoost實現
集成學習之Boosting —— AdaBoost原理 集成學習之Boosting —— AdaBoost實現 AdaBoost的一般算法流程 輸入： 訓練數據集 \(T = \left \{(x_1,y_1), (x_2,y_2), \cdots (x_N,y_N ...
原文：集成學習之Boosting —— AdaBoost原理
集成學習之Boosting AdaBoost原理 集成學習之Boosting AdaBoost實現 集成學習之Boosting Gradient Boosting原理 集成學習之Boosting Gradient Boosting實現 集成學習大致可分為兩大類：Bagging和Boosting。Bagging一般使用強學習器，其個體學習器之間不存在強依賴關系，容易並行。Boosting則使用弱分類 ...
2018-05-20 12:36 1 4820 推薦指數：
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