算法流程: 實現: base.py sko目錄下的operaters目錄 mutation.py 用於TSP問題的狀態空間轉移函數的設計 SA.py 定義了眾多的模擬退火方案 demo_sa ...
optimtool 打開工具箱,工具箱界面如下: fitness函數如下: function fitnessVal fitness x fitnessVal sin pi x x fitnessVal sin pi x x fitnessVal x x . cos pi x cos pi x end 主函數 I. 清空環境變量 clear all clc II. 一元函數優化 x : . : y ...
2018-05-19 09:28 0 1087 推薦指數:
算法流程: 實現: base.py sko目錄下的operaters目錄 mutation.py 用於TSP問題的狀態空間轉移函數的設計 SA.py 定義了眾多的模擬退火方案 demo_sa ...
定理 2 (充分條件)設函數 $z=f(x, y)$ 在點 $\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 的某鄰域內連續且有一階及二階連續偏導數,又 $f_{x}\left(x_{0}, y_{0}\right)=0, f_{y}\left(x_{0}, y_{0}\right ...
無條件極值使用判別法,有條件極值使用Lagrange數乘法 ...
。 本文附帶了一個Demo,該Demo可以將任意字符串函數表達式解析之后生成對應的函數(一元、二元以及三元) ...
這篇文章是之前寫的智能算法(遺傳算法(GA)、粒子群算法(PSO))的補充。其實代碼我老早之前就寫完了,今天恰好重新翻到了,就拿出來給大家分享一下,也當是回顧與總結了。 首先介紹一下模擬退火算法(SA)。模擬退火算法(simulated annealing,SA)算法最早 ...
目錄 寫在最前 二元函數極值點 二元函數最值 寫在最前 對於形如\(z=f(x,y)\)的函數,求解極值的通法一般有兩種: 偏導數法 二元全微分法 由於偏導數法操作簡單,下面僅介紹這種方法 二元函數極值點 \(Ops:\)只想知道最 ...
以下文章來源於數據魔術師 ,作者周航 前言 大家好呀!我們你們好久不見的。。。咳咳,初次見面的小編! 之前重新整理了ILS的代碼,有人留言問能不能提供java版。 正好最近在學啟發式算法和java,為了造福人類小編打算提供模擬退火法和迭代局部搜索求解TSP的java版本,方便一些不喜歡 ...
判斷二元函數極值方法如下: 設:二元函數 f(x,y)的穩定點為:(x0,y0),即:∂f(x0,y0)/∂x = ∂f(x0,y0)/∂y = 0;記::A=∂²f(x0,y0)/∂x²B=∂²f(x0,y0)/∂x∂yC=∂²f(x0,y0)/∂y²∆=AC-B² 如果:∆>0 A0 ...