YOLOv3
對三層作監督，分別重點檢測大中小物體。 如果從未接觸過檢測算法，一定會對YOLOv3有別於其它CNN的諸多方面深表驚奇。驚奇可能意味着巧妙，也可能意味着不合理或者局限。在YOLOv3身上二者兼備。 Output and loss 需要監督的輸出層如下。The shape ...
原文：TX2上yolov3精度和速度優化方向
速度優化的方向： 減少輸入圖片的尺寸， 但是相應的准確率可能會有所下降 優化darknet工程源代碼 去掉一些不必要的運算量或者優化運算過程 剪枝和量化yolov 網絡 壓縮模型 gt 減枝可以參考tiny yolo的過程 ， 量化可能想到的就是定點化可能也需要犧牲精度 darknet gt caffe tensorflow tensorrt 主要是針對GPU這塊的計算優化 精度優化的方向： 增加 ...
2018-05-14 19:08 1 8527 推薦指數：
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主要參考了這篇博客：https://blog.csdn.net/zomb1e0117/article/details/85157014 其中需要注意的是最后的時候cutecom端口需要把設備改為：/ ...