基礎網絡-ResNet/ResNeXt/DenseNet/DPN/SENet
最近關注了下大模型，整理一下，備忘。 1. ResNet，原始caffe版本，結構如下： InsightFace對Resnet的實現有點不同，首先是默認會把第一個7x7的卷積換成3x3，並去掉pool操作(人臉識別輸入分辨率112x112比ImageNet小)，另外當層數大於101 ...
原文：ResNeXt——與 ResNet 相比，相同的參數個數，結果更好：一個 101 層的 ResNeXt 網絡，和 200 層的 ResNet 准確度差不多，但是計算量只有后者的一半
from：https: blog.csdn.net xuanwu yan article details 背景 論文地址：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 代碼地址：GitHub 這篇文章在 arxiv 上的時間差不多是今年 cvpr 截稿日，我們就先理解為是投的 cvpr 吧，作者包括熟悉的 rbg 和何凱明 ...
2018-05-13 11:44 0 18654 推薦指數：
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