Bottleneck (Resnet中的瓶頸層)


今天在看Resnet視頻的時候接觸了一個新的名詞bottle neck,記錄一下。

課上老師提到Resnet網絡50層以下和50層以上最本質區別是什么?答案是Bottleneck

參考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98692254

什么是Bottleneck layer

Bottleneck layer又稱之為瓶頸層,使用的是1*1的卷積神經網絡。

img

使用 \(1\times 1\) 的網絡的一大好處就是可以大幅減少計算量。

ResNet中的Bottleneck layer

Bottleneck layer這種結構比較常見的出現地方就是ResNet block了。

img

左圖是沒有bottleneck模塊,右圖是使用了bottleneck模塊。

使用 \(1\times 1\)的網絡結構很方便改變維度。靈活設計網絡,並且減小計算量。


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM