MPC : Model Prective Control (模型預測控制) 作用:工業控制,自適應控制,內模控制 特點:基於閉環優化控制策略 注:閉環(閉環結構)也叫反饋控制系統,是將系統輸出量的測量值與所期望的給定值相比較,由此產生一個偏差信號,利用此偏差 ...
模型預測控制是一種基於模型的閉環優化控制策略。 預測控制算法的三要素:內部 預測 模型 參考軌跡 控制算法。現在一般則更清楚地表述為內部 預測 模型 滾動優化 反饋控制。大量的預測控制權威性文獻都無一例外地指出, 預測控制最大的吸引力在於它具有顯式處理約束的能力, 這種能力來自其基於模型對系統未來動態行為的預測, 通過把約束加到未來的輸入 輸出或狀態變量上, 可以把約束顯式表示在一個在線求解的二 ...
2018-05-11 22:05 5 30613 推薦指數:
MPC : Model Prective Control (模型預測控制) 作用:工業控制,自適應控制,內模控制 特點:基於閉環優化控制策略 注:閉環(閉環結構)也叫反饋控制系統,是將系統輸出量的測量值與所期望的給定值相比較,由此產生一個偏差信號,利用此偏差 ...
1.引言 在當今過程控制中,PID當然是用的最多的控制方法,但MPC也超過了10%的占有率。MPC是一個總稱,有着各種各樣的算法。其動態矩陣控制(DMC)是代表作。DMC采用的是系統的階躍響應曲線,其突出的特點是解決了約束控制問題。那么是DMC是怎么解決約束的呢?在這里只給出宏觀的解釋 ...
1 生活中的啟示 情景如下:你們團隊每天早晨開一次例會,主要會議內容是你匯報工作進度,領導根據工作目標和工作進度,制定當天的工作計划,你領到工作計划后開始工作。每天都這樣周而復始,從領導的角度看,這件工作實現了“閉環”,工作進度“可控”,這就是閉環控制系統。 圖1 閉環控制 ...
源自:《無人駕駛無人駕駛車輛模型預測控制》——龔建偉 參考:https://wenku.baidu.com/view/8e4633d519e8b8f67c1cb9fa.html 0.車輛模型 汽車的車輪轉角為δf 分別做垂直於后輪和前輪的射線,這兩根射線會交於O點,兩輪模型會繞O ...
MPC調節器 1.給定一個由狀態空間法描述的離散系統: MPC控制器與其他線性二次調節器(LQR)的區別就在於其可以很好的將系統動態約束納入考慮。 采樣周期Ts控制了算法的效率,太大會錯過很多系統運行時的細節(擾動),太小又使得計算量變大。合適的取值應該取上升時刻Tr的5%-10 ...
基於估計的無約束預測控制 1.引言 基本上這兩個部分都是在線性理論的框架下,利用狀態空間法來建模、求解控制律。狀態空間模型在理論分析上具有很強的優越性,但實際應用中能直接准確且經濟地獲取系統狀態並不容易。有些狀態,尤其是溫度(如火箭噴口溫度等)只能間接估計,因此我們可以使用狀態 ...
Introduction Model System model(質點本身的運動) Problem model(一般需要非線性方法來解決) Prediction State space Input space ...